EEG y anestesia:Las medidas de EEG cuantitativas (QEEG) de la actividad cerebral en respuesta a la sedación/anestesia siguen un patrón predecible
- A medida que el cerebro se duerme, la actividad del EEG disminuye según un patrón específico e invariable.1
- En general, esta reducción de la actividad comienza en los lóbulos frontales y se mueve hacia la parte posterior del cerebro.
Cambios en la energía del EEG en la inducción y pérdida de conciencia (LOC)
- Al despertar, la actividad del EEG aumenta en todo el cerebro, exactamente en la secuencia opuesta observada cuando se duerme.
- Se ha demostrado que estos patrones de actividad son invariables en una variedad de tipos de pacientes y agentes sedantes/anestésicos.1
- Propofol
- Gas de inhalación: isoflurano, sevoflurano y desflurano
- Nitroso/narcótico
Algoritmo PSi
Un algoritmo sofisticado
El dispositivo SedLine utiliza un sofisticado algoritmo multivariado para evaluar los datos de EEG del paciente de los 4 canales y determinar el valor del índice de estado del paciente (PSi™) como una medida de la profundidad anestésica.La tecnología SedLine se basa en más de 10 años de desarrollo técnico y clínico. El algoritmo se basa en extensos registros de EEG desarrollados por el Laboratorio de Investigación del Cerebro (Brain Research Laboratory) de la Escuela de Medicina de la Universidad de Nueva York (New York University School of Medicine). La tecnología de sensores se desarrolló para mejorar la adquisición de señales de EEG y se usó en los Estudios del Sueño de la NASA en 1998. El sistema de monitores SedLine, que proporciona un algoritmo integrado basado en 4 canales de datos de EEG y que demostró confiabilidad en condiciones clínicas complicadas y una resistencia superior a la cauterización, es una alternativa rentable a otros monitores. El sistema está actualmente en uso en algunas de las principales instituciones de salud del país.
Basado en la ciencia del sonido
El algoritmo se basa en comparaciones detalladas de los extensos registros de EEG desarrollados por el Laboratorio de Investigación del Cerebro (Brain Research Laboratory) en la Escuela de Medicina de la Universidad de Nueva York (New York University School of Medicine). Estos registros abarcan cinco bases de datos con datos de pacientes registrados en una variedad de condiciones clínicas y anestésicas.
Uso de datos de EEG desde ambos lados del cerebro
Los múltiples subalgoritmos mejoran la sensibilidad del algoritmo PSI a los cambios en la actividad. El subalgoritmo del «observador de la excitación» detecta cambios tempranos sutiles en el EEG que significan una disminución de la sedación. Este subalgoritmo también examina los cambios en la actividad que se producen entre pares de ejemplos en busca de evidencias de patrones que indiquen niveles de sedación decrecientes.Lea Rango de 25-50 de PSi del estado hipnótico óptimo para la anestesia general para obtener más información sobre los estudios que apoyan el desarrollo del algoritmo.